Le mastère de recherche SIAA vise à former des chercheurs de haut niveau capables de maîtriser les méthodes avancées de traitement du signal et de l’image, ainsi que les techniques d’automatique avancée pour la modélisation et la commande des systèmes complexes.

• Concevoir des algorithmes et des systèmes intelligents pour la vision, la communication et le contrôle.
• Concevoir des projets de recherche et d’innovation en lien avec les laboratoires de l’ENSIT et ses partenaires industriels.
• Se préparer à une thèse de doctorat dans les domaines du Génie Électrique, Automatique, Vision et Intelligence Artificielle.

Les diplômés du mastère SIAA acquièrent des compétences solides en :

• Conception d’algorithmes de traitement du signal et de l’image.
• Modélisation et commande des systèmes dynamiques.
• Utilisation d’outils numériques et logiciels pour la simulation et l’optimisation.
• Méthodologie de la recherche scientifique et rédaction académique.

• Doctorat : poursuite naturelle en thèse dans les domaines du Génie Électrique, Automatique, Informatique Industrielle, Vision et IA.
• R&D industrielle : secteurs des télécommunications, de l’imagerie médicale, de la robotique, de l’automobile, des systèmes embarqués et intelligents.
• Centres de recherche et laboratoires nationaux et internationaux.

• Titulaire d’un diplôme d’ingénieur dans la spécialité génie électrique ou informatique industrielle.
• Diplôme de maîtrise dans une spécialité proche (traitement du signal, automatique, informatique industrielle).
• Mastère professionnel dans le domaine des systèmes intelligents, de l’automatique ou du traitement du signal.
• Étudiant en dernière année de formation ingénieur en génie électrique ou informatique industrielle à l’ENSIT.

• Former des experts en systèmes électriques avancés pour une mobilité durable, une gestion optimisée des ressources énergétiques et une transition vers une société dé‑carbonée.
• Développer des compétences en gestion et optimisation des réseaux d’énergie en intégrant les défis technologiques, environnementaux et économiques.
• Encourager l’innovation dans les Smart Grids en explorant les tendances émergentes et les nouvelles technologies pour améliorer l’efficacité énergétique.

• Concevoir et optimiser des systèmes électriques avancés : Modélisation, simulation et développement d’architectures Smart Grids intégrant les énergies renouvelables.
• Maîtriser les outils et technologies avancées : Utilisation de logiciels pour l’optimisation des réseaux, la gestion en temps réel de l’énergie et l’amélioration des performances des systèmes électriques.
• Innover et piloter des projets en transition énergétique : Développement de solutions technologiques innovantes pour la gestion des flux énergétiques et la réduction des émissions de carbone.

• Expert en Smart Grids et systèmes électriques avancés : conception, mise en œuvre et optimisation des infrastructures énergétiques pour une gestion efficace et durable.
• Intégration dans des startups et entreprises innovantes en Tunisie développant des solutions intelligentes d’optimisation des réseaux énergétiques et de gestion de la demande pour une énergie plus efficace et durable.
• Chef de projet en énergies renouvelables au sein d’industriels, sociétés de services, ou agences de développement et d’énergie.

• Étudiant titulaire d’un diplôme d’ingénieur dans la spécialité.
• Une maîtrise dans la spécialité.
• Un master professionnel dans la spécialite.
• Étudiant en dernière année de formation ingénieur en génie électrique à l’ENSIT.

3 années