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Département Informatique

eduact
Afef Kacem

Directeur de département

  • Description
  • Staff Académique
  • Filières

Nom & Prénom Email Grade
Ahlem Ben Younes ahlembenyounes2017@gmail.com Maître assistant
Besma Fayech besmafayech@gmail.com Maître assistant
Emna Souissi emna.souissi@gmail.com Maître assistant
HAJER ABID hajeresstt2@gmail.com EPS
Hajer Krichene hajer.kri14@gmail.com Maître assistant
Ines ELOUEDI ielouedi@gmail.com Maître assistant
Afef Kacem ff.kacem@gmail.com Maître de conférences
Lamia Ben Azzouz lamia.benazzouz@ensi.rnu.tn Maître de conférences
MEHREZ BOULARES mehrez.boulares@gmail.com Maître assistant
Narjes Hachaini narjes_hachani@yahoo.fr Maître assistant
Ramzi FARHAT farhat.ramzi@gmail.com Maître assistant
Meriem RIAHI meriem.riahi2013@gmail.com Maître assistant
Salsabil Gherairi salsabil.gherairi@gmail.com Maître assistant
Sonda Chtourou chtourou_sonda@yahoo.fr Maître assistant
zoulele kouki zoulele.kouki@gmail.com Assistant
Faiza Ben Nacer ens9@ensit.rnu.tn PES
Tmimi Olfa ens1@ensit.rnu.tn PES
Emna Souissi emna.souissi@gmail.com Maître assistant
Ines Bayoudh bayoudh@yahoo.fr Maître de conférences

Ingénieur en Génie Informatique

Durée

3 ans

🎯 Objectifs de la formation

La formation d’ingénieur en Génie Informatique de l’ENSIT vise à former des ingénieurs capables de concevoir, développer, déployer et sécuriser des systèmes informatiques modernes, en couvrant tout le cycle de vie des logiciels et des infrastructures numériques. Elle prépare les diplômés à maîtriser la programmation avancée, la conception de logiciels, les architectures et systèmes, les réseaux, la sécurité, ainsi que l’exploitation et l’analyse des données pour la prise de décision.

 

🖥️ Structure du cursus Génie Informatique

📚 Tronc commun (4 semestres)

Le tronc commun consolide les bases scientifiques et techniques fondamentales en informatique et mathématiques appliquées.

📐 Mathématiques

  • Mathématiques appliquées et modélisation numérique
  • Probabilités et statistiques
  • Analyse et optimisation

💻 Fondamentaux Informatique

  • Algorithmique, programmation, structures de données
  • Architecture ordinateurs & systèmes d'exploitation
  • Réseaux et bases de données

🔒 Transversal

  • Concepts sécurité informatique & génie logiciel

📋 Plans d'études Tronc commun

 

1ᵉʳᵉ ING GINFO

 

2ⁿᵈᵉ ING GINFO

Cette formation polyvalente prépare les étudiants à l'approfondissement dans l'une des deux options de spécialisation de 3ᵉ année.

🎯 Options de 3ᵉ année

🔒 Option Nouvelles Technologies et Sécurité (NTS)

☁️ Architectures réseaux
Cloud, IoT, réseaux mobiles modernes
🛡️️ Cybersécurité
Offensive et défensive
🔐 Cryptographie
Gestion des identités
📋 Audit SI
Certification systèmes d'information
⚙️ Administration
Systèmes et réseaux sécurisés
📊 Management
Projets de sécurité informatique

💾 Option Génie Logiciel et Informatique Décisionnelle (GLID)

⚙️ Génie logiciel
Logiciels robustes et évolutifs
🗄️ Bases de données
SQL, NoSQL opé/ décisionnelles
📊 Business Intelligence
ETL, Data Warehousing, reporting
🤖 Data Mining
Machine learning prédictif
📈 Management
Projets informatiques complexes
☁️ Cloud
Déploiement & architectures logicielles

📚 Plans d'études Options 3ᵉ année

 

3ᵉ ING GINFO - NTS

 

3ᵉ ING GINFO - GLID

M2-Informatique Systèmes Intelligents (ISI)

Durée

1 an (M2)

🎯 Objectifs de la formation

Le Mastère de Recherche Informatique Systèmes Intelligents (ISI) de l’ENSIT vise à former des experts et des chercheurs de haut niveau dans les domaines de l’intelligence artificielle, des systèmes intelligents et de l’informatique avancée. La formation combine une solide base théorique et des applications pratiques afin de préparer les étudiants aux défis scientifiques et technologiques liés à l’IA, à l’analyse de données et aux systèmes autonomes.

Elle permet également aux étudiants de s’initier à la recherche scientifique et de se préparer à une poursuite d’études en doctorat ou à des carrières d’expertise en recherche et développement.

🛠️ Compétences visées

🤖 Concevoir

des systèmes intelligents utilisant les techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

📊 Analyser

de grands volumes de données afin d’en extraire des connaissances pertinentes.

🧠 Implémenter

des algorithmes avancés de deep learning, vision par ordinateur et traitement du langage naturel.

🔬 Mener des recherches

dans les domaines de l’IA, de la robotique et des systèmes autonomes.

👥 Collaborer

au sein d’équipes pluridisciplinaires intégrant informatique, robotique et data science.

⚙️ Optimiser

les performances et l’efficacité des modèles et architectures intelligentes.

🎓 Débouchés professionnels

🤖 Intelligence artificielle
Ingénieur IA, expert systèmes intelligents.
📊 Data Science
Data Scientist, analyste de données avancées.
🧠 Machine Learning
Ingénieur en apprentissage automatique et deep learning.
👁️ Vision par ordinateur
Expert en analyse d’images et reconnaissance visuelle.
💼 Conseil & transformation digitale
Consultant en IA et technologies numériques.
🎓 Recherche & enseignement
Poursuite en doctorat et carrière académique.

📚 Documents

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