Diplôme d’Ingénieur
Ingénieur en Génie Mathématiques Appliquées et Modélisation
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Génie Mathématiques Appliquées et Modélisation-Spécialité Traitement de Signal (TS)
Objectifs
Former des ingénieurs capables de concevoir et développer des outils de modélisation et d’analyse des signaux issus de systèmes physiques, biologiques, économiques ou technologiques, pour extraire de l’information utile et développer des applications innovantes.
Compétences visées
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Maîtriser les bases théoriques du traitement numérique du signal et de l’image.
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Appliquer les outils d’analyse fréquentielle, temps-fréquence et ondelettes.
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Développer des applications en télécommunications, imagerie médicale, biométrie, audio/vidéo, capteurs intelligents.
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Exploiter les techniques d’IA et d’apprentissage automatique pour le traitement et la classification de signaux complexes.
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Déployer des solutions embarquées dans le cadre de l’industrie 4.0 et de l’IoT.
Débouchés
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Ingénieur en traitement du signal dans les secteurs télécoms, biomédical, imagerie, multimédia.
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Développement de solutions de reconnaissance vocale, vision par ordinateur, dispositifs biométriques.
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Data scientist appliqué aux signaux (capteurs industriels, monitoring de systèmes).
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Recherche et poursuite en doctorat en traitement du signal, IA et applications.
Génie Mathématiques Appliquées et Modélisation- Spécialité Fiabilité et Maintenance (FM)
Objectifs
Former des ingénieurs capables de modéliser, analyser et optimiser la fiabilité des systèmes complexes (industriels, énergétiques, mécaniques, électroniques) et de mettre en place des stratégies de maintenance préventive, corrective ou prédictive.
Compétences visées
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Maîtriser les concepts de fiabilité, disponibilité, maintenabilité et sécurité (FDMS).
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Construire et exploiter des modèles statistiques et probabilistes de fiabilité.
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Mettre en œuvre des stratégies de maintenance prédictive basées sur la collecte de données et l’IA (capteurs, big data).
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Évaluer les coûts et l’impact économique des choix de maintenance.
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Intégrer les outils numériques pour la gestion et l’optimisation des systèmes industriels.
Débouchés professionnels
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Ingénieur fiabilité dans les secteurs aéronautique, automobile, énergie, électronique.
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Responsable maintenance dans les industries de production et services.
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Consultant en gestion du risque et sûreté de fonctionnement.
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R&D et doctorat en fiabilité des systèmes.
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